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【目的】 ■日本語の自然言語処理技術の発展 ■日本語コンテンツの生成・解析能力の向上 ■より良い日本語対応AIアシスタントの実現 ■教育や研究への貢献 ■日本独自のニーズへの対応 ■オープンソースコミュニティへの貢献 【活動内容(案)】 1. AI技術動向の理解 　　・Prompt Engineering分野 　　・Fine Tuning分野 　　・Data Engine分野 　　・Application/Tools分野 2. AIリスクへの理解 3. 基盤とするOSSプラットフォームの決定 　　・OSS-GPT製品群の調査及び機能比較 4. クリエイティブ・コモンズによる大規模言語資源の収集/作成 5. 分散クラウド・コンピューティングによる大規模学習の実現